Decisity es una plataforma nativa de IA que estructura el trabajo estratégico de principio a fin y permite un análisis más profundo y exhaustivo del que pueden ofrecer los enfoques tradicionales. De sus documentos a una presentación lista para el consejo, cada paso está estructurado, citado y es trazable.
Solicitar una demoDefina su briefing y suba los archivos directamente. El motor de ingesta de Decisity lee cada documento (PDF, hojas de cálculo, informes de mercado, presentaciones, modelos financieros) y construye una comprensión estructurada de todo el mandato.
En cuestión de horas recibirá conclusiones estructuradas por workstream, citadas hasta su fuente, ya sea la página concreta de un documento o una URL pública, y priorizadas por materialidad y relevancia estratégica.
Refine las conclusiones con su equipo, asigne revisiones, añada comentarios y exporte presentaciones listas para el consejo en Word o PowerPoint, todo desde un único espacio de trabajo.
Decisity no confía en un único modelo de IA para hacerlo todo. Descomponemos cada mandato en tareas analíticas discretas, y cada una la asume un agente de IA experto y dedicado con conocimiento específico de su dominio. Imagine reunir un equipo de analistas especialistas, cada uno con formación profunda en su campo, trabajando en paralelo y reportando a un responsable sénior que sintetiza su trabajo en un conjunto coherente.
Cada agente analiza un aspecto concreto del mandato (tamaño de mercado, drivers de crecimiento, baseline de costes, modelo operativo, benchmarking competitivo o palancas de creación de valor) a partir tanto de sus documentos como de fuentes públicas.
Un agente de síntesis sénior revisa todos los resultados de los especialistas, cruza las conclusiones para verificar su coherencia, las prioriza por relevancia estratégica y lo estructura todo en un hilo argumental estratégico coherente.
Cada subtarea de un mandato de estrategia (el dimensionamiento del mercado, la descomposición de los drivers de crecimiento, la construcción del baseline de costes, el benchmarking competitivo) la asume un agente de IA especialista entrenado en ese dominio exacto. Estos agentes entienden la diferencia entre un modelo de mercado bottom-up y uno top-down, entre una ventaja estructural de costes y un efecto temporal de pricing. No generalizan. Profundizan.

Los agentes no se limitan a extraer texto de los documentos. Interpretan la estructura, las tablas, los exhibits, las referencias cruzadas y la lógica implícita, y razonan tanto sobre sus documentos como sobre fuentes públicas: registros mercantiles, documentación regulatoria, datos de mercado y benchmarks sectoriales. Un desglose de costes en Excel y un modelo de crecimiento en una presentación de management se leen como los leería un experto del dominio.

Los análisis individuales confluyen en agentes de IA de nivel sénior que ponderan la materialidad de cada conclusión en función de su impacto estratégico, sus implicaciones de mercado y su relevancia para el mandato. Resuelven las contradicciones entre fuentes, identifican los huecos en los documentos cargados y lo estructuran todo en un hilo argumental coherente, tal y como un socio responsable revisaría y sintetizaría el trabajo de su equipo de mandato.

Cada afirmación de la presentación lista para el consejo se rastrea hasta una fuente concreta: la página de un documento, un párrafo o una URL pública. Nada es una caja negra. Las presentaciones se entregan como documentos de Word cuidados o diapositivas de PowerPoint, formateadas y estructuradas para su equipo directivo, su consejo o su cliente, listas para usar sin necesidad de reformatear.


Cada conclusión, cada afirmación y cada dato enlaza con su documento, su página y su párrafo de origen, o con la URL pública donde se encontró la información. Sus asesores pueden verificar, cuestionar y construir sobre cada resultado que genera Decisity.
Decisity distingue entre lo que ha confirmado, lo que ha inferido y lo que sigue sin resolverse. Cada conclusión lleva un indicador de confianza para que su equipo sepa exactamente qué peso darle.
Las conclusiones citan tanto los documentos que usted sube como fuentes públicas (internet, registros mercantiles, bases de datos regulatorias y documentación financiera), de modo que vea el cuadro probatorio completo y no solo una parte.
Cuando los datos son ambiguos, incompletos o contradictorios, Decisity se lo dice de forma explícita. El sistema señala lo que no ha podido verificar en lugar de rellenar los huecos con supuestos.
A medida que se suben nuevos documentos y el mandato avanza, el motor reevalúa las conclusiones anteriores a la luz de la nueva información. El análisis no es estático, se afina conforme el cuadro se va aclarando.

Antes dedicábamos semanas a reunir las conclusiones de los distintos workstreams. Con Decisity, todo el mandato queda estructurado, citado y listo para revisión en una fracción del tiempo, sin sacrificar profundidad.
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